Систему с дронами научили распозновать драки в толпе
Системы автоматического наблюдения всё сильнее проникают в нашу жизнь, по мере того, как разработчики открывают новые способы использовать машинное обучения для анализа видеопотока. Новый проект исследователей из Великобритании и Индии позволяет использовать эту технологию для определения агрессивного поведения в толпе с помощью оснащённых камерами дронов.

Разработчики использовали простой квадрокоптер Parrot за 200 долларов для передачи видео по мобильному каналу для последующего анализа в режиме реального времени. Алгоритм с помощью машинного обучения натренировали определять «агрессивные» позы людей.

На данный момент для целей проекта определяются попытки удушения, удара кулаком, пинки, стрельба и поножовщина. При малом количестве участников точность определения достигает 94%, но когда число участников вырастает до десяти, точность падает до 79%.
По задумке разработчиков, их система может использоваться для определения преступлений в общественных местах и во время массовых мероприятий.
Похожие записи:
- Mail.ru закрыла конкурента Яндекс.Маркета
- Роскосмос и NASA создадут окололунную станцию
- Intel подвела итоги работы и поделилась планами на 50-летнем юбилее
- Microsoft представила ускоритель Project Brainwave для систем искусственного интеллекта
- Челябинский школьник пострадал из-за внезапного возгорания смартфона
- Windows 10 обошла Windows 7 по популярности
- В России могут запретить снятие наличных с анонимных электронных кошельков




Свежие комментарии