Систему с дронами научили распозновать драки в толпе
Системы автоматического наблюдения всё сильнее проникают в нашу жизнь, по мере того, как разработчики открывают новые способы использовать машинное обучения для анализа видеопотока. Новый проект исследователей из Великобритании и Индии позволяет использовать эту технологию для определения агрессивного поведения в толпе с помощью оснащённых камерами дронов.
Разработчики использовали простой квадрокоптер Parrot за 200 долларов для передачи видео по мобильному каналу для последующего анализа в режиме реального времени. Алгоритм с помощью машинного обучения натренировали определять «агрессивные» позы людей.
На данный момент для целей проекта определяются попытки удушения, удара кулаком, пинки, стрельба и поножовщина. При малом количестве участников точность определения достигает 94%, но когда число участников вырастает до десяти, точность падает до 79%.
По задумке разработчиков, их система может использоваться для определения преступлений в общественных местах и во время массовых мероприятий.
Похожие записи:
- Google назвала главные тренды 2017 года
- День, когда появился Андроид «Эклер»
- Первый реактивный пассажирский самолёт в СССР
- Госдума приравняет SIM-карты к паспорту
- 3 марта в истории: международная авиапочта, беспосадочный кругосветный полет и процессоры Intel Atom
- Российские СМИ и госучреждения Украины атакованы шифровальщиком BadRabbit
- Apple объявила плеер-часы iPod nano устаревшими
Свежие комментарии