Мар 01
Искусственный интеллект научился читерствовать в играх
Трио исследователей машинного обучения из Фрайбургского университета создали искусственный интеллект, который научился использовать ошибки в игре ради победы.
Они исследовали обучения ИИ-агентов для навигации в видеоиграх методом проб и ошибок. Для этого использовались восемь игр для консоли Atari, в том числе классическая аркадная игра Q*bert из далеких 80-х годов прошлого века.
В результате они заметили нечто странное — вместо обычного «развития навыков» тестируемое ПО обнаружило баг в портированной игре, что позволило добиться почти бесконечного количества очков. Фактически, ИИ научился читерствовать в играх.
Поделись в соц.сетях:
Похожие записи:
- Сражения на улицах и крышах в 11-минутной демонстрации геймплея ПК-версии Lies of P с GDC 2023
- Потеря 97 % аудитории: в Cyberpunk 2077 в Steam играет меньше людей, чем в The Witcher 3: Wild Hunt
- «Напоминает ситуацию с Crysis в 2007 году»: NVIDIA показала, как Cyberpunk 2077 будет выглядеть в режиме Ray Tracing: Overdrive с трассировкой пути
- Разработчики Forspoken обещают на ПК «плавную производительность» и «сверхбыстрые» загрузки, но есть нюанс
- Xbox Series X/S вдвое обошла продажи Xbox One в Японии за всё время
- Блейк Норман меняет профессию: средневековая ролевая игра Losted отправит сражаться с демонами из сказок и легенд Белоруссии
- Научно-фантастический триллер Fort Solis отправит игроков на исследование опустевшей марсианской базы
Свежие комментарии