Мар 01
Искусственный интеллект научился читерствовать в играх
Трио исследователей машинного обучения из Фрайбургского университета создали искусственный интеллект, который научился использовать ошибки в игре ради победы.
Они исследовали обучения ИИ-агентов для навигации в видеоиграх методом проб и ошибок. Для этого использовались восемь игр для консоли Atari, в том числе классическая аркадная игра Q*bert из далеких 80-х годов прошлого века.
В результате они заметили нечто странное — вместо обычного «развития навыков» тестируемое ПО обнаружило баг в портированной игре, что позволило добиться почти бесконечного количества очков. Фактически, ИИ научился читерствовать в играх.
Поделись в соц.сетях:
Похожие записи:
- Свежий патч вернёт одному из основных боссов Elden Ring былую мощь
- Блогера вынудили удалить ролик с тизером новой игры от композитора Silent Hill и The Medium
- Второе платное дополнение к Stranger of Paradise: Final Fantasy Origin увидит свет к концу октября
- Половина пользователей PlayStation до сих пор не перешла на PS5
- Psychonauts 2, Stardew Valley и Viewfinder: Sony подтвердила линейку игр PS Plus на сентябрь
- Counter-Strike 2 уже приносит Valve большие деньги — в марте игроки CS:GO открыли рекордное количество кейсов
- Издатель GTA перестанет выпускать игры без микроплатежей
Свежие комментарии